ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಸುಧಾರಿತ ಲೋಹ ಸೇರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಮರ್ಥ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.ಈ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕಂಪನವನ್ನು ಬಿಸಿ ಮಾಡದೆಯೇ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಬಲವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ವಿರೂಪ ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.ಕೆಳಗೆ, Lingke ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಲೋಹದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್.

1. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ: ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಘನ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಬೆಸುಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫಿಲ್ಲರ್ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ದ್ರಾವಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.ಇದು ಫಿಲ್ಲರ್ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಶಕ್ತಿ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್: ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಕಂಪನದ ಮೂಲಕ ಘರ್ಷಣೆಯ ಶಾಖವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೋಹದ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೃದುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕಿದ ಜಂಟಿ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚು.ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಂಧ್ರಗಳು, ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೀಲಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

3. ವೇಗದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವೇಗ: ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ನ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವೇಗವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಂದ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

4. ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶಾಖ ಮೂಲ ಬೆಸುಗೆ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಲೋಹದ ಬೆಸುಗೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಶಕ್ತಿಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕಂಪನದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

5. ವಿವಿಧ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹ, ತಾಮ್ರದ ಮಿಶ್ರಲೋಹ, ನಿಕಲ್ ಮಿಶ್ರಲೋಹ, ಸ್ಟೇನ್ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳ ಬೆಸುಗೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೆಟಲ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ದಪ್ಪವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮೃದುವಾದ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ತಾಪಮಾನದ ಲೋಹಗಳನ್ನು ಬೆಸುಗೆ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.